Landeslehrpreis für den Systemtheoretiker Prof. Frank Allgöwer
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Hervorragende Forschung und Lehre vereint
Für seine didaktisch hervorragend aufgebauten Lehrveranstaltungen
und sein besonderes Engagement sowohl für Studierende als
auch für Schülerinnen und Schüler erhielt Prof.
Frank Allgöwer am 7. Dezember vom Ministerium für Wissenschaft,
Forschung und Kunst den mit 40.000 Euro dotierten herausgehobenen
Landeslehrpreis. Allgöwer ist Direktor des Instituts für
Systemtheorie und Regelungs-technik und Studiedekan des Studiengangs
Technische Kybernetik. Er erhielt 2003 den Leibnizpreis. Die Studentenschaft
der ehemaligen Fakultät Maschinenbau der Uni Stuttgart hatte
ihn für den Landeslehrpreis vorgeschlagen. Den herausgehobenen
Landeslehrpreis vergibt das Ministerium jährlich an drei Universitäten.
Neben Allgöwer wurden noch zwei weitere Wissenschaftler der
Universitäten in Freiburg und Heidelberg mit dem Landeslehrpreis
ausgezeichnet.
Mit dem jährlichen Roborace-Wettbewerb gelingt
es Allgöwer,
junge Menschen schon früh für Ingenieurwissenschaften
zu begeistern.
(Foto: Eppler)
„Herr Allgöwer versteht es, die Theorie
mit vielen praxisnahen Angeboten zu verknüpfen, so dass ein
erster Einblick auf kommende Aufgaben im Berufsleben vermittelt
wird“, bescheinigen die Studierenden der Fachschaft „Maschinenbau & Co“ der
Uni Stuttgart ihrem Professor. Insbesondere heben sie die im Internet
angebotenen Regelungstechnikspiele, mit denen die Studierenden
ihre selbst entworfenen Regler testen können, und sein Engagement
beim jährlichen Roborace-Wettbewerb hervor. Bei diesem Wettbewerb
treten Schüler und Studienanfänger der Ingenieurwissenschaften
dazu an, einen selbstgebauten Roboter so zu programmieren, dass
er eine vorgegebene kybernetische Aufgabe bestmöglich löst.
Mit diesem Projekt als Kooperation zwischen Schule und Universität
gelingt es Allgöwer, junge Menschen schon früh für
Ingenieurwissenschaften zu begeistern. Um die Lernmotivation seiner
Studenten zu erhöhen und ihre Studienleistungen zu verbessern,
hat sich Allgöwer einiges einfallen lassen. Lernspiele, Musik
und ein Quiz mit Fragen zum Fach vor der Vorlesung dienen der Wiederholung
des Stoffes. Buchpreise winken Studententeams, die bei einem Projektwettbewerb
die beste Lösung finden. Durch Kurztests nach jeder abgeschlossenen
Lerneinheit können die Studierenden überprüfen,
ob sie die Lernziele erreicht haben.
Zudem hat der Systemtheoretiker
für das Selbststudium der Studierenden Online-Module entwickelt.
Viele dieser Angebote sind freiwillig, werden aber sehr gerne von
den Studierenden angenommen und sind darüber hinaus auch außerhalb
der Uni Stuttgart sehr beliebt, wie die Zugriffsstatistik auf die
jeweiligen Webseiten zeigt. Große Resonanz mit über
300 Zuhörern haben auch die Vorträge, für die Allgöwer
berühmte internationale Persönlichkeiten auf dem Gebiet
der Systemtheorie und Regelungstechnik als Referenten einlädt.
Der Forschungsschwerpunkt von Allgöwer liegt in der Entwicklung
von Methoden zur Regelung komplexer dynamischer Systeme, wie etwa
Energieversorgungsnetzen, dem Internet oder Verkehrssystemen. Er
ist Spezialist auf dem Gebiet der nichtlinearen System- und Regelungstheorie.
2003 erhielt er für seine Forschung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft
(DFG) den Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Preis, den auch als „deutschen
Nobelpreis“ gehandelten höchst dotierten deutschen Förderpreis.
Allgöwer hat an der Universität Stuttgart Technische
Kybernetik und an der University of California in Los Angeles (UCLA)
Angewandte Mathematik studiert und 1996 mit Auszeichnung an der
Universität Stuttgart promoviert. uk
Kontakt
_______________________________________________________
Institut für
Systemtheorie und Regelungstechnik
Prof. Frank Allgöwer
Tel.
0711/685-67734
e-mail: allgower@ist.uni-stuttgart.de
>>>> http://www.ist.uni-stuttgart.de/
>>>> http://www.ist.uni-stuttgart.de/roborace/
>>>> http://www.ist.uni-stuttgart.de/education/courses/RTI/sub-
marine..html
>>>> http://www.ist.uni-stuttgart.de/education/elearning/rtgame/#sbl
>>>> http://www.ist.uni-stuttgart.de/education/courses/robust/online/
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