Foto: Nicolas Herrbach/Adobe Stock
Data Science
- ALS BACHELOR OF SCIENCE
ABSCHLUSS
Bachelor of Science
BEWERBUNGSSCHLUSS
15. Juli
PRAKTIKUM
Nicht erforderlich
ZULASSUNG
Beschränkt
BEGINN
Wintersemester
REGELSTUDIENZEIT
6 Semester
Data Science
Die fortschreitende Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten. Die Aufgabe von Data Scientists ist dabei, diese Daten so aufzubereiten, dass die damit arbeitenden Unternehmen und Organisationen sie gewinnbringend nutzen können. Das Studium vermittelt Ihnen daher alle Kompetenzen, die zum Umgang mit enormen Mengen von Daten (Big Data) notwendig sind. Nach Abschluss des Studiums verfügen Data Scientists über ein multidisziplinäres Kompetenzprofil mit fundierten quantitativ-statistischen und informatikorientierten Basiskenntnissen sowie einer ausgeprägten Schnittstellen- und Kommunikationskompetenz, insbesondere zwischen Daten und Personen, Business und IT sowie zwischen Datenproduzenten und Datenkonsumenten.
Gut zu wissen
- gute Mathematikkenntnisse
- Fehlende Programmierkenntnisse sind in der Regel problemlos nachholbar, ein mathematisch-logisches Grundverständnis hingegen nicht.
- Kommunikationsfähigkeit, da Datascientist*innen auch lernen, ihre Lösungen zu Problemen zu kommunizieren.
- Spaß an Teamarbeit, da Datascientist *innen häufig im Team arbeiten.
- Spaß am Umgang mit großen Datenmengen
- ein sehr breites Lehrangebot: Der Fachbereich Informatik, zu dem der Studiengang Data Science gehört, ist sehr groß und deckt ein breites Lehrgebiet ab. Das erlaubt Ihnen im Laufe des Studiums eine individuelle Spezialisierung.
- ein hoher Anteil an praxisorientierter Lehre: Studierende werden früh im Studium an das praktische Arbeiten herangeführt. Sie profitieren dabei von der Forschungsstärke des Fachbereichs: Neueste Forschungsergebnisse fließen ständig und schnell in die Ausbildung der Studierenden mit ein.
- hervorragende Jobperspektiven nach dem Studium: 60 Prozent der Absolvent*innen haben direkt nach dem Studium einen Job. Nach vier Monaten haben alle Absolventinnen und Absolventen eines Jahrgangs eine gute Stelle gefunden.
- eine Spezialisierung auf den Umgang mit Big Data
Die Uni Stuttgart bietet den Master-Studiengang Artifcial Intelligence and Data Science an. Zudem können unsere Absolvent*innen auch die Master-Studiengänge Informatik oder Software Engineering studieren. Die Nachfrage nach Data-Science-Absolvent*innen ist hoch. Sie sind in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb tätig, insbesondere in folgenden IT-Bereichen:
- Datenbanken, Informationssysteme, Datenmodellierung und Datentransformation
- Verteilte, heterogene, und autonome Informationssysteme
- Datenintegration und Datenqualität, Datengewinnung aus unstrukturierten Daten
- Skalierbarkeit der Datenverwaltung und Verarbeitung
- Datenauswertung, Datenanalyse, Visualisierung großer Datenmengen
- Entwurf und Implementierung von Softwaresystemen zur Datenverarbeitung
Informieren Sie sich bitte auf der Seite „Bewerbung“.
Veranstaltungen im Bereich Ingenieur- und Naturwissenschaften
Akkreditierung
Die Qualität des Studiengangs ist in einem Zertifizierungsverfahren geprüft.