Im Zuge der Digitalisierung gewinnt maschinelles Lernen stetig an Bedeutung für unsere Gesellschaft und Wirtschaft. Auch Technologien zur Spracherkennung und zum Sprachverstehen werden zunehmend in zahlreichen Lebens- und Arbeitsbereichen eingesetzt. Doch wie bringt man einem Computer eigentlich natürliche Sprachverarbeitung bei? Hier kommt die Computerlinguistik ins Spiel: Sie verbindet Fachwissen aus Linguistik und Informatik, geht dieser komplexen Fragestellung nach und entwickelt Methoden und Lösungen für unsere digitalisierte Zukunft.
An der Universität Stuttgart erhalten die Studierenden des Master-Studiengangs Computerlinguistik (CL) eine stark forschungsorientierte Ausbildung. Der zweijährige Master-Studiengang wird vom Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung (IMS) angeboten, einem kleinen Institut, das den Studierenden eine enge Zusammenarbeit mit seinen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern ermöglicht. Dementsprechend zeichnet sich das Studium durch Schwerpunkte auf Teamarbeit, Laborpraxis und Forschungskompetenz aus. Aufbauend auf den Inhalten eines B.Sc. in Natural Language Processing (NLP) oder eines verwandten Fachgebiets vermittelt der M.Sc. Computational Linguistics vertiefte Kenntnisse in Spezialgebieten der Text- und Sprachverarbeitung.
- Interesse an der Erforschung und Entwicklung von Systemen und Anwendungen sowie an Programmierung
- Logisches und abstraktes Denken
- Gutes Sprachgefühl / ein sprachlich präziser und korrekter Ausdruck
- Neugierde an der Komplexität natürlicher Sprachen und deren Analyse
- Die Fähigkeit, im Team zu arbeiten
Der Master-Studiengang Computational Linguistics eignet sich besonders für Studierende, die bereits Erfahrung auf dem Gebiet Informatik und/oder Linguistik haben und die an einem Studium in einem interdisziplinären und innovativen Umfeld interessiert sind.
Allgemeine Links
- FAQ u.a. zum M.Sc. Computational Linguistics und zur Lehre am IMS
- International Service Point (ISP) der Fakultät 5
Service und Informationen für unsere internationalen Studierenden - Informationen zu Master-Abschlüssen
Akkreditierung
Die Qualität des Studiengangs ist in einem Zertifizierungsverfahren geprüft.
Kontakt für weitere Fragen
Stefanie Anstein
Dr.Studiengangsmanagerin BSc MSV & MSc CL; Fachstudienberaterin & Ansprechpartnerin Prüfungsausschuss BSc MSV, MSc CL & MSc CS
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