Im Rahmen der Vorlesungsreihe werden Methoden der KI vorgestellt mit denen aktuelle Problemstellungen in Wissenschft und Wirtschft innovativ mittels KI-Nutzung bearbeitet werden. Die Ringvorlesung stellt die unterschiedlichen Perspektiven von zehn Dozenten auf das Feld dar.
Am Mittwoch, den 06.12.2023, um 15.45 Uhr spricht Annette Möller, Universität Bielefeld / Helmholtz Zentrum für Infektionsforschung (HZI), zum Thema "Regressionsanalyse: Statistische Modellierung und Datenanalyse".
In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der statistischen Modellierung von Daten mit Hilfe Linearer Regression eingeführt. Hierfür werden zunächst die Annahmen und Voraussetzungen des Modells sowie grundlegende Methoden zur Schätzung eines linearen Regressionsmodells besprochen. Eventuell nötige oder noch fehlende Grundlagen aus der deskriptiven und schließenden Statistik werden kurz wiederholt. Im Anschluss werden sowohl Methoden zur Modellbildung/Modellwahl als auch die Diagnose des gewählten Modells im Hinblick auf die Erfüllung der Modellannahmen sowie der Anpassungsgüte an die Daten diskutiert. Die eingeführten Konzepte werden begleitet von Illustration anhand von Daten mit Hilfe der Statistik Software R, einschließlich grafischer Darstellung und Diskussion der Modelloutputs.
Eine Veranstaltung aus der Vorlesungsreihe "KI für Ingenieure" im Rahmen des Projekts IKILeUS (HLRS / IHR). Gültig als Fachübergreifende Schlüsselqualifikation FüSQ und im Themenfeldmodul T9 Ingenieurswissenschaften aber auch für interessierte Fachfremde.